新型血液检测方法可有效诊断卵巢癌的发生

最近，研究者们利用人工智能的手段开发出了快速准确诊断卵巢癌的方法。他们发现血液样本中循环的microRNA网络与卵巢癌的产生之间有很强的相干性。相干结果发表在最近1期的《elife》杂志上。

大部份被诊断得了卵巢癌的女性都处于癌症末期，其中唯一4分之1的患者能够存活5年以上的时间。但是，对得到初期诊断的女性来讲，存活的时间则会显著地增加。目前还没有FDA批准的卵巢癌筛查手段，因此大范围地实现卵巢癌的初期诊断具有很大的挑战。

研究者们分析了血液样本中1类叫做microRNA的份子，这类份子是由基因组非编码区表达产生，能够控制其它基因的表达。

“microRNA相当于基因组的编辑，当基因表达产生蛋白质的进程中，它们能够发挥调理作用”，该文章的作者，来自BWH的KevinElias博士说道。

在实验室阶段，研究者们鉴定了卵巢癌细胞与正常细胞中microRNA的表达水平存在差异，而且与其它份子不同，microRNA能够在血液中循环活动。从而使得其能够在血液样本中检测得到。作者们筛查了135名女性患者的血液样本，从而建立了卵巢癌的microRNA特点库。利用这1信息，能够比较卵巢癌和正常组织microRNA谱的差异。

以后，作者利用这1模型对另外44名女性进行了检测，验证了其具有较高的准确度。“这1方法的优越性在于误诊的可能性极低，而且会对良性的肿瘤给出阳性的信号，标志这这是1种有效的卵巢癌检查手段”。

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